当前位置:八好书>百科问答>什么是 A/B 测试

什么是 A/B 测试

2023-03-15 14:40:23 编辑:join 浏览量:556

什么是 A/B 测试

1.什么是A/B测试

随着移动互联巧悔网流量红利、人口红利的逐渐衰退,越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法,期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长,而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。

简单来说,A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时,我们可以为同一个优化目标(例如优化购买转化率)制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用

A 方案,同时另一部分用户使用 B 方案,统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标,以判断不同方案的优劣并进行决策,从而提升转化率。

2. A/B测试的价值

对于互联网产品来说,通过A/B测试提升点击转化率,优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例:许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告,以完成新用户的注册转化,而落地页效果的好坏,会直接影响转化率和获客成本。以每月200万投放费用为例,如果通过A/B测试将落地页的注册转化率有效提升20%,相当于每月能多获得价值40万推广成本的新用户。

如果不使用A/B测试,而是根据经验,直接上一个落地页呢?在回答这个问题之前,我们先来看看我们在做产品决策时,常面临的一些挑战:

产品优化依靠经验主义,不能保证新的产品版本一定会有业绩提升

重大产品功能很难决策,不确定哪个方案效果最优

“后验”成本高,如果改版失败,业绩损失无法挽回

从这些挑战中我们可以看到,如果我们在产品上线时不做A/B测试的话,一方面不能保孝旁正证上线的版本转化率等指标一定是最优的,其次还面临着因产品改版失败带来的用户流失、业绩损失的风险。实际上,随着业务的发展,产品迭代体系的逐渐成熟,新功能上线时必须做A/B测试的紧迫性会越来越高,因为改版失败的风险越来越大,而用户的习惯也越来越难以捕捉,所以A/B测试的必要性会越来越高。

3. 如何开展A/B测试

开展A/B测试,可以分为6个步骤:

确立优化目标。

分析数据。

提出想法。

重要性排序。

实施A/B测试并分析实验启帆结果。

迭代整个流程,进行下一轮A/B测试。

A/B测试工具开发,涉及到数据监测系统、大数据处理等,除了BAT等大体量公司,一般都选用已有的SaaS服务,目前比较成熟的有TestinData.AI(Testin A/B测试服务近期宣布永久免费)等服务。目前随着黑客增长概念的普及,应用A/B测试逐渐成为日常操作。

希望能够帮助解决楼主的问题。

标签:测试

版权声明:文章由 八好书 整理收集,来源于互联网或者用户投稿,如有侵权,请联系我们,我们会立即处理。如转载请保留本文链接:https://www.bahaoshu.com/answer/19108.html
热门文章